Das Produkt
So könnte das Dashboard aussehen.
In einer echten Fabrikumgebung: eine Wartungszentrale mit Zustand der Maschinenflotte, nach Ausfallwahrscheinlichkeit sortierten Maschinen und Live-Sensordaten. Die Seitenleiste ist interaktiv, und zeigt je nach Bereich eine Vorschau oder echte Daten — klicken Sie sich selbst durch die Abschnitte.
Live-Maschinen
Ein echter Durchlauf der Demo, aufgezeichnet und abgespielt. Jeder Sensorwert und jede Wahrscheinlichkeit unten stammt aus den produktiven Modellen — nichts davon ist simuliert.
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Die gestrichelte Linie markiert den 80-%-Warnschwellenwert.
Lufttemperatur
— K
Prozesstemperatur
— K
Drehzahl
— rpm
Drehmoment
— Nm
Werkzeugverschleiß
— min
Aufgezeichnet am 5. Aug. 2026 · 60 Minuten Fabrikzeit · Modelle v36 / v32. Die Messwerte stammen aus dem eigenen Sensorgenerator der Demo, abgetastet aus dem AI4I-2020-Datensatz; die Wahrscheinlichkeiten sind die von den produktiven Modellen dafür zurückgegebenen Werte. Die Maschinen-IDs sind die echten aus dem Durchlauf.
Wartungswarteschlange
Dieser Teil des Dashboards befindet sich noch in Entwicklung.
Arbeitsaufträge
Dieser Teil des Dashboards befindet sich noch in Entwicklung.
Modellzustand
Wie gut das Modell, das gerade die Vorhersagen liefert, tatsächlich abschneidet — ausgelesen aus der Modellregistrierung beim Erstellen dieser Seite, nicht von Hand eingetragen.
Anders gesagt: es verpasst etwa 1 von 6 Ausfällen, und etwa 8 von 100 Warnungen erweisen sich als Fehlalarm. Jedes Retraining wird nach demselben Maßstab bewertet, bevor es das aktuell produktive Modell ersetzen darf.
Berichte
Dieser Teil des Dashboards befindet sich noch in Entwicklung.
Über diese Demo
Vorausschauende Wartung für Industrieanlagen — eine vollständige MLOps-Pipeline: Live-Sensorvorhersagen, automatisierte Drift-Überwachung und selbstauslösendes Retraining.
Ein Abschlussprojekt auf Basis simulierter CNC-Sensordaten — kein produktiver Einsatz bei zahlenden Kunden.
- Programm
- neuefische AI Engineering Bootcamp · Cohort 2026
- Quelle
- GitHub-Repository
- Datenschutz
- Keine Analyse, kein Tracking
Modellzustand und Einstellungen zeigen echte Live-Daten aus dem produktiven Modell. Übersicht, Warnungen und Vorhersagen sind Dashboard-Vorschauen davon, wie ein vollständiger Einsatz aussehen könnte.