Preempt Analytics auf dem eigenen Rechner ausführen.
Alles läuft innerhalb von Docker — keine Python- oder ML-Kenntnisse nötig. Nur zwei kurze Installationen, dann etwas Warten beim Herunterladen.
Sie müssen nicht programmieren können. Der gesamte Weg besteht aus drei Schritten:
1. Docker Desktop und Git installieren (unten) — zwei kostenlose Programme, installiert wie jedes andere auch.
2. Den Code auf den eigenen Rechner holen — einen Befehl in Terminal einfügen (unten erklärt).
3. Das Menüskript starten und eine Zahl drücken — zuerst 6 drücken, um alles zu aktivieren, danach eine beliebige andere Zahl zum Ausprobieren.
Das ist schon alles — keine Docker-Befehle zum Auswendiglernen, nur ein paar Zeilen zum Einfügen und danach eine Zahl zum Drücken.
Sie benötigen zwei Dinge, beide kostenlos, beide nur einmalig zu installieren:
- Docker Desktop Docker Desktop ist eine kostenlose App, die dieses gesamte Projekt in einer in sich geschlossenen Box auf Ihrem Rechner ausführt — Sie müssen nicht separat Python, Datenbanken oder Ähnliches von Hand installieren. — installieren und sicherstellen, dass es läuft (das Wal-Symbol in Ihrer Menü-/Taskleiste).
- Git Git ist das Werkzeug, das die vollständige Historie eines Projekts auf Ihren Rechner herunterlädt („klont“). Macs bieten oft an, es automatisch zu installieren, sobald Sie zum ersten Mal einen Git-Befehl im Terminal eingeben — folgen Sie einfach der Aufforderung. — einmalig verwendet, um den Projektordner auf Ihren Rechner zu holen.
Den Code auf den eigenen Rechner holen
Ein Terminal öffnen und Folgendes einfügen:
git clone https://github.com/Preempt-Analytics-Demo/predictive-maintenance-demo.git
cd predictive-maintenance-demoDieser Ordner ist Ihr Projektordner für alles Weitere. Lieber erst einmal stöbern? Quellcode auf GitHub ansehen →
GitHub ist eine Website, auf der Code gespeichert und geteilt wird — vergleichbar mit einem gemeinsamen Laufwerk, nur für Softwareprojekte.
Klonen bedeutet einfach, eine vollständige Kopie des Projekts auf den eigenen Rechner herunterzuladen — der Befehl git clone oben macht genau das.
Ein Terminal (oder „Kommandozeile“) ist eine textbasierte Möglichkeit, Ihrem Rechner Anweisungen zu geben. Fügen Sie die beiden Zeilen oben nacheinander ein und drücken Sie jeweils Enter.
Der einfache Weg — ein Menü, keine Befehle zum Merken
Sobald der Projektordner auf Ihrem Rechner liegt (siehe oben), öffnen Sie ein Terminal in diesem Ordner und starten eines der Skripte unten. Es ersetzt jeden Docker-Befehl durch ein nummeriertes Menü.
# Mac / Linux
./preempt.sh
# Windows
.\preempt.ps1Zuerst 6 drücken — das aktiviert die Hintergrunddienste (einmal pro Sitzung reicht). Danach 1 oder 2 drücken, um Sensordaten zu simulieren, 3 für den Drift-Bericht, oder 4/5, um live zuzusehen.
Lieber selbst eintippen? Drei Befehle
Das ersetzt alles oben — Code holen und Stack starten in einem Schritt, kein Menü nötig.
git clone https://github.com/Preempt-Analytics-Demo/predictive-maintenance-demo.git
cd predictive-maintenance-demo
docker compose up -dVon dort aus können Sie Sensordaten erzeugen und beobachten, wie die Drift-Erkennung ein automatisches Retraining auslöst — die vollständige Anleitung finden Sie in der README.
Zu beachten: Retraining läuft auf einer gemeinsam genutzten Demo-Pipeline (insgesamt etwa 10 Läufe/Stunde für alle zusammen). Ist dieses Limit erreicht, werden Ihre Daten trotzdem hochgeladen — das Retraining für diesen Lauf wird übersprungen statt eingereiht, und das Limit gibt sich laufend wieder frei. Nichts ist kaputt.